Combien entrent, combien arrivent en caisse.
Visiteurs et tickets, pour chaque heure et chaque magasin. L’heure de pointe amène le plus de monde et, presque toujours, le taux de transformation le plus faible.
Nous comptons les clients sur les caméras dont vous disposez déjà et les comparons aux tickets, heure par heure, dans chaque magasin. Vous voyez le véritable taux de transformation, les zones que les clients évitent et les heures où la file d’attente vous coûte des ventes. Aucun nouveau matériel. Nous ne reconnaissons que les employés que vous enregistrez ; les clients restent des silhouettes, sans nom ni profil.
Nous signalons aussi les vols : sortie sans payer, articles cachés dans un sac ↓ Tous les magasins mesurés de la même façonLa caisse compte les tickets. Vizor compte les personnes entrées, où elles sont allées et combien de temps elles ont attendu. Les décisions sur les équipes, l’agencement et les caisses naissent de l’écart entre visiteurs et tickets.
Visiteurs et tickets, pour chaque heure et chaque magasin. L’heure de pointe amène le plus de monde et, presque toujours, le taux de transformation le plus faible.
Taux de passage par rayon et par zone promo. Un rayon qui ne vend pas a deux causes possibles : personne ne veut du produit, ou personne ne passe devant. La carte vous dit laquelle.
Dès que le seuil est franchi, le responsable d’équipe reçoit une alerte en moins de dix secondes. Dans un supermarché, cinq minutes en caisse, ce sont des paniers abandonnés et des clients qui choisiront un autre magasin la prochaine fois.
Les caméras qui comptent les clients repèrent aussi trois schémas de vol. Dès que l’un d’eux se produit, une alerte part — avec l’heure exacte et la caméra concernée. La vérification prend dix secondes au lieu d’une heure à fouiller les enregistrements.
Une personne va directement d’un rayon à la sortie sans s’arrêter aux caisses. L’alerte indique la caméra et la seconde exacte.
Quelqu’un s’attarde dans les rayons de produits chers, en dehors du schéma habituel pour cette heure. Le passage d’un employé dans la zone suffit généralement.
Le système observe le geste, pas le produit : une main qui va du rayon vers une poche, un sac ou un manteau au lieu du panier. Il n’est actif que dans les zones que vous choisissez — cosmétiques, alcools, petits articles de valeur. Si la personne sort ensuite sans passer en caisse, l’alerte passe en priorité maximale.
La disposition du tableau de bord de notre installation réelle. Changez de magasin et parcourez Tableau de bord, Alertes, Analyses et Rapports ; le tableau de bord les fait défiler de lui-même jusqu’à ce que vous cliquiez. Les chiffres sont donnés à titre d’exemple ; dans une installation en service, ils proviennent des caméras du magasin et du POS.
L’application mobile s’adresse à celui qui doit décider dans la minute : ouvrir une caisse, déplacer quelqu’un, dégager une allée. Pas de tableaux, mais les trois informations qui comptent maintenant.
Pas des graphiques de présentation : le document que le directeur de magasin reçoit sur Telegram à 20:30, avec les chiffres du jour, les zones et deux images masquées. Même format que dans l’installation réelle ; les chiffres présentés ici sont donnés à titre d’exemple.
| Heure | Visiteurs | Tickets | Transformation | File max |
|---|---|---|---|---|
| 08 | 26 / 14 | 54% | 1 | |
| 09 | 44 / 22 | 50% | 2 | |
| 10 | 62 / 29 | 47% | 2 | |
| 11 | 76 / 34 | 45% | 3 | |
| 12 | 92 / 40 | 43% | 3 | |
| 13 | 105 / 47 | 45% | 4 | |
| 14 | 101 / 46 | 46% | 3 | |
| 15 | 88 / 39 | 44% | 3 | |
| 16 | 103 / 43 | 42% | 4 | |
| 17 | 126 / 42 | 33% | 6 · 17:40 | |
| 18 | 146 / 45 | 31% | 7 · 18:12 | |
| 19 | 114 / 47 | 41% | 4 | |
| 20 | 82 / 37 | 45% | 2 | |
| 21 | 55 / 27 | 49% | 1 |
| Zone | Taux de passage | Temps moyen | Vs semaine dernière |
|---|---|---|---|
| Boulangerie | 1:10 | +2 pts | |
| Crèmerie | 1:35 | 0 | |
| Boucherie et traiteur | 2:05 | −1 pt | |
| Boissons | 0:50 | −3 pts | |
| Entretien | 0:40 | 0 | |
| Promo B · au fond | 0:15 | 9 sur 100 |
| Magasin | Transformation | Visiteurs | Δ sem. | File > seuil |
|---|---|---|---|---|
| Centre | 8,680 | +2 pts | 6 h | |
| Est | 7,420 | +1 pt | 5 h | |
| Ouest | 6,950 | 0 | 7 h | |
| Nord | 7,810 | +3 pts | 6 h | |
| Parc | 6,240 | −1 pt | 8 h | |
| Gare | 5,980 | 0 | 9 h | |
| Vieille Ville | 7,560 | −2 pts | 10 h | |
| Les Berges | 7,760 | −3 pts | 10 h |
| Zone | Taux de passage · moyenne du réseau | Magasins concernés |
|---|---|---|
| Promo B · au fond | 8 sur 8 | |
| Entretien | 6 sur 8 | |
| Surgelés · angle | 5 sur 8 |
Nos premières installations réelles, en production, sont en pharmacie. Pour les magasins et les supermarchés, nous n’avons pas encore de client que nous puissions citer publiquement : les scénarios ci-dessous sont donc modélisés à partir des tendances mesurées en pharmacie et de la littérature sur l’analytique du commerce de détail. Ils sont signalés comme tels, et nous mesurons vos chiffres ensemble pendant le pilote.
Le premier site que nous mesurons chaque jour, avec un comptage manuel en parallèle et un rapport automatique chaque soir. La méthode est la même pour un magasin ; seuls les chiffres changent.
L’entrée et les caisses sont presque toujours déjà couvertes. Pour les zones et les promotions, nous ajoutons une ou deux caméras ordinaires si nécessaire.
zéro investissementLe flux vidéo est analysé en continu. Le personnel est distingué des clients par son comportement et sa position ; nous traçons les allées et les zones avec vous.
méthode propriétaireLes images sont traitées sur le serveur Vizor ; le rapport ne reçoit que des chiffres : visiteurs, zones, temps d’attente. Les clients ne sont pas identifiés.
minimisation des donnéesLes tickets horaires sont rapprochés des visiteurs, ce qui vous donne le taux de transformation réel. Export quotidien ou intégration, selon ce qui est le plus simple pour vous.
transformationLe système suit les silhouettes d’une image à l’autre et les transforme en chiffres : combien sont entrés, où ils sont allés, combien de temps ils ont attendu. Les images sont traitées sur le serveur Vizor. Nous fournissons la notice d’information destinée aux clients et la documentation de conformité. Le suivi individuel ne s’applique qu’aux employés que vous enregistrez explicitement, après les en avoir informés et sur une base légale documentée.
Un grand magasin, un petit et un magasin de proximité, pour que le résultat dise quelque chose du réseau, et pas d’un seul site. La troisième semaine, nous comptons à la main en parallèle, aux heures que vous choisissez. Vous pouvez arrêter le pilote à tout moment, sans pénalité.
Nous travaillons sur vos caméras existantes. Là où la couverture est insuffisante, nous comblons le manque.
L’installation prend une journée par magasin et n’interrompt pas les ventes. Aucune intégration n’est nécessaire pour démarrer.
Trois mois. Arrêtez quand vous voulez. Le rapport comparatif des trois magasins vous reste acquis.
Seulement le flux vidéo et, pour le taux de transformation, le nombre de tickets par heure. Rien sur ce que quiconque a acheté.
Dans un supermarché ordinaire, l’écart de taux de transformation entre 14:00 et 18:00 dépasse dix points. Ici, nous calculons de façon prudente, avec le chiffre que vous choisissez. Une estimation, pas une promesse.
Calcul : visiteurs × jours × points de transformation × panier moyen × magasins.
Faire évaluer mon magasin →Comment il se calcule, les pièges du dénominateur, et pourquoi on le lit à l’heure, pas au mois.
Lire →Ce que mesure l’analyse vidéo, sur quelles caméras elle fonctionne, ce qu’elle coûte et quelle est sa précision.
Lire →Une nouvelle caméra IA ou l’IA sur votre CCTV existante : ce que fait chaque option et quand elle est rentable.
Lire →Faisceau infrarouge, capteur 3D ou vos caméras existantes : ce que mesure chaque solution et ce qu’elle coûte.
Lire →En général, non. L’entrée et les caisses sont presque toujours couvertes par les caméras existantes. Pour les zones et les promotions, nous ajoutons une ou deux caméras ordinaires si nécessaire.
Les tickets du POS divisés par les visiteurs comptés, pour chaque heure et chaque magasin. Nous récupérons les tickets via un export quotidien ou une intégration, selon ce qui est le plus simple pour vous. Le personnel n’est pas inclus dans le comptage.
Oui. Chaque entrée a sa propre ligne de comptage, chaque caisse sa propre zone de file d’attente. Les chiffres sont additionnés par magasin et affichés séparément dans le tableau de bord.
Oui, par le comportement et la position : qui se tient en caisse ou derrière le comptoir, qui entre et sort par la porte. Les employés ne sont pas comptés comme visiteurs. Si vous les enregistrez dans le système, ils sont reconnus par leur visage et peuvent faire l’objet de rapports individuels.
Oui, pour les employés que vous enregistrez. Les clients ne sont pas enregistrés : ils restent des silhouettes comptées, sans identité. Les images des caméras sont traitées sur le serveur Vizor. Les notices d’information destinées aux clients et aux employés ainsi que la documentation de conformité sont préparées ensemble, dans le cadre du pilote.
Une journée par magasin, sans interrompre les ventes. Nous définissons ensemble les zones et les seuils de file le premier jour ; le premier rapport arrive le soir même.
La troisième semaine du pilote, nous comptons à la main en parallèle, aux heures que vous choisissez, et vérifions les chiffres ensemble. Nous promettons des chiffres vérifiables, pas des pourcentages de brochure.
Par un pilote payant de trois mois dans trois magasins, que vous pouvez arrêter à tout moment, sans pénalité. Avant cela, 30 minutes et un coup d’œil aux caméras d’un magasin.
Pas besoin d’une réunion d’une heure. Vous choisissez un magasin, nous examinons les caméras existantes et vous répondons sous 24 heures, par écrit, avec ce qui peut y être mesuré.