Wie viele hereinkommen, wie viele die Kasse erreichen.
Besucher gegen Bons, für jede Stunde und jede Filiale. Die Spitzenstunde bringt die meisten Menschen und fast immer die schwächste Konversion.
Wir zählen Kunden auf den Kameras, die Sie bereits haben, und vergleichen sie Stunde für Stunde mit den Kassenbons, in jeder Filiale. Sie sehen die echte Konversionsrate, die Zonen, die Kunden meiden, und die Stunden, in denen die Schlange Sie Umsatz kostet. Keine neue Hardware. Wir erkennen nur die Mitarbeiter, die Sie registrieren; Kunden bleiben Silhouetten, ohne Namen und ohne Profil.
Wir melden auch Diebstahl: Gehen ohne Bezahlen, Ware in der Tasche versteckt ↓ Alle Filialen einheitlich gemessenDie Kasse zählt Bons. Vizor zählt die Menschen, die hereinkamen, wohin sie gingen und wie lange sie warteten. Entscheidungen über Schichten, Ladenaufteilung und Kassen ergeben sich aus der Lücke zwischen Besuchern und Bons.
Besucher gegen Bons, für jede Stunde und jede Filiale. Die Spitzenstunde bringt die meisten Menschen und fast immer die schwächste Konversion.
Besuchsquote nach Abteilung und Aktionszone. Eine Abteilung, die nicht verkauft, hat zwei mögliche Ursachen: Niemand will das Produkt, oder niemand geht daran vorbei. Die Karte zeigt Ihnen, welche.
Sobald der Schwellenwert überschritten ist, erhält die Schichtleitung innerhalb von zehn Sekunden einen Alarm. Im Supermarkt bedeuten fünf Minuten an der Kasse stehen gelassene Einkaufskörbe und Kunden, die beim nächsten Mal ein anderes Geschäft wählen.
Dieselben Kameras, die Kunden zählen, achten auch auf drei Diebstahlmuster. Tritt eines davon auf, geht ein Alarm raus – mit genauer Uhrzeit und genauer Kamera. Die Prüfung dauert zehn Sekunden statt einer Stunde Suche in den Aufzeichnungen.
Eine Person geht aus einem Gang direkt zum Ausgang, ohne an den Kassen anzuhalten. Der Alarm nennt Kamera und Sekunde.
Jemand hält sich mit teurer Ware in den Gängen auf, außerhalb des für diese Uhrzeit üblichen Musters. Meist genügt es, wenn ein Mitarbeiter in den Bereich kommt.
Das System beobachtet die Geste, nicht das Produkt: eine Hand, die vom Regal in eine Tasche, einen Beutel oder Mantel wandert statt in den Korb. Aktiv ist es nur in den Zonen, die Sie festlegen – Kosmetik, Alkohol, kleine teure Artikel. Verlässt die Person danach den Laden, ohne die Kassen zu passieren, erhält der Alarm höchste Priorität.
Das Dashboard-Layout aus unserer echten Installation. Wechseln Sie die Filiale und gehen Sie durch Dashboard, Alarme, Analysen und Berichte; das Dashboard wechselt von selbst, bis Sie klicken. Die Zahlen sind beispielhaft; in einer echten Installation stammen sie aus den Kameras der Filiale und dem POS.
Die mobile App ist für alle, die in der nächsten Minute entscheiden müssen: eine Kasse öffnen, eine Person umsetzen, einen Gang freiräumen. Keine Tabellen, sondern die drei Dinge, auf die es gerade ankommt.
Keine Präsentationsgrafiken: das Dokument, das die Filialleitung um 20:30 in Telegram erhält, mit den Zahlen des Tages, den Zonen und zwei maskierten Bildern. Gleiches Format wie in der echten Installation; die Zahlen hier sind beispielhaft.
| Stunde | Besucher | Bons | Konversion | Max. Schlange |
|---|---|---|---|---|
| 08 | 26 / 14 | 54% | 1 | |
| 09 | 44 / 22 | 50% | 2 | |
| 10 | 62 / 29 | 47% | 2 | |
| 11 | 76 / 34 | 45% | 3 | |
| 12 | 92 / 40 | 43% | 3 | |
| 13 | 105 / 47 | 45% | 4 | |
| 14 | 101 / 46 | 46% | 3 | |
| 15 | 88 / 39 | 44% | 3 | |
| 16 | 103 / 43 | 42% | 4 | |
| 17 | 126 / 42 | 33% | 6 · 17:40 | |
| 18 | 146 / 45 | 31% | 7 · 18:12 | |
| 19 | 114 / 47 | 41% | 4 | |
| 20 | 82 / 37 | 45% | 2 | |
| 21 | 55 / 27 | 49% | 1 |
| Zone | Besuchsquote | Durchschnittszeit | Ggü. Vorwoche |
|---|---|---|---|
| Backwaren | 1:10 | +2 Pp. | |
| Milchprodukte | 1:35 | 0 | |
| Fleisch und Feinkost | 2:05 | −1 Pp. | |
| Getränke | 0:50 | −3 Pp. | |
| Haushalt | 0:40 | 0 | |
| Aktion B · ganz hinten | 0:15 | 9 von 100 |
| Filiale | Konversion | Besucher | Δ Wo. | Schlange > Schwelle |
|---|---|---|---|---|
| Zentrum | 8,680 | +2 Pp. | 6 h | |
| Ost | 7,420 | +1 Pp. | 5 h | |
| West | 6,950 | 0 | 7 h | |
| Nord | 7,810 | +3 Pp. | 6 h | |
| Park | 6,240 | −1 Pp. | 8 h | |
| Bahnhof | 5,980 | 0 | 9 h | |
| Altstadt | 7,560 | −2 Pp. | 10 h | |
| Flussufer | 7,760 | −3 Pp. | 10 h |
| Zone | Besuchsquote · Durchschnitt der Kette | Betroffene Filialen |
|---|---|---|
| Aktion B · ganz hinten | 8 von 8 | |
| Haushalt | 6 von 8 | |
| Tiefkühl · Ecke | 5 von 8 |
Unsere ersten echten Installationen im Produktivbetrieb sind in Apotheken. Für Geschäfte und Supermärkte haben wir noch keinen Kunden, den wir öffentlich nennen können; die folgenden Szenarien sind daher nach den dort gemessenen Mustern und der Fachliteratur zur Handelsanalyse modelliert. Sie sind als solche gekennzeichnet, und Ihre Zahlen messen wir gemeinsam im Pilotprojekt.
Der erste Standort, den wir täglich messen, mit paralleler manueller Zählung und jeden Abend einem automatischen Bericht. Die Methode ist für ein Geschäft dieselbe; nur die Zahlen unterscheiden sich.
Eingang und Kassen sind fast immer schon abgedeckt. Für Zonen und Aktionen ergänzen wir bei Bedarf ein oder zwei gewöhnliche Kameras.
null InvestitionDer Videostream wird kontinuierlich analysiert. Personal wird anhand von Verhalten und Position von Kunden unterschieden; Gänge und Zonen zeichnen wir gemeinsam mit Ihnen ein.
eigene MethodeBilder werden auf dem Vizor-Server verarbeitet; in den Bericht gelangen Zahlen: Besucher, Zonen, Wartezeiten. Kunden werden nicht identifiziert.
DatenminimierungStündliche Bons werden mit den Besuchern abgeglichen, daraus ergibt sich die echte Konversionsrate. Täglicher Export oder Integration, je nachdem, was für Sie einfacher ist.
KonversionDas System verfolgt Silhouetten von Bild zu Bild und macht daraus Zahlen: wie viele hereinkamen, wohin sie gingen, wie lange sie warteten. Bilder werden auf dem Vizor-Server verarbeitet. Wir stellen den Datenschutzhinweis für Kunden und die Compliance-Dokumentation bereit. Eine individuelle Überwachung gilt nur für Mitarbeiter, die Sie ausdrücklich registrieren, mit vorheriger Information an sie und einer dokumentierten Rechtsgrundlage.
Eine große Filiale, eine kleine und eine im Wohnviertel, damit das Ergebnis etwas über die Kette aussagt und nicht über einen einzelnen Standort. In der dritten Woche zählen wir parallel manuell, zu Zeiten, die Sie wählen. Sie können das Pilotprojekt jederzeit ohne Vertragsstrafe beenden.
Wir arbeiten mit Ihren vorhandenen Kameras. Wo die Abdeckung nicht reicht, schließen wir die Lücke.
Die Installation dauert einen Tag pro Filiale und unterbricht den Verkauf nicht. Für den Start ist keine Integration nötig.
Drei Monate. Beenden Sie es, wann Sie wollen. Den Vergleichsbericht für die drei Filialen behalten Sie.
Nur den Videostream und, für die Konversion, die Anzahl der Bons pro Stunde. Nichts darüber, was jemand gekauft hat.
In einem gewöhnlichen Supermarkt liegt der Konversionsunterschied zwischen 14:00 und 18:00 Uhr bei über zehn Punkten. Wir rechnen hier konservativ, mit dem Wert, den Sie wählen. Eine Schätzung, kein Versprechen.
Berechnung: Besucher × Tage × Konversionspunkte × durchschnittlicher Warenkorb × Filialen.
Meine Filiale prüfen →Wie sie berechnet wird, die Fallen beim Nenner und warum man sie pro Stunde liest, nicht pro Monat.
Lesen →Was Videoanalyse misst, auf welchen Kameras sie läuft, was sie kostet und wie genau sie ist.
Lesen →Eine neue KI-Kamera oder KI auf Ihren vorhandenen CCTV-Kameras: was jede Lösung leistet und wann sie sich rechnet.
Lesen →Infrarot-Lichtschranke, 3D-Sensor oder Ihre vorhandenen Kameras: was jeder misst und was er kostet.
Lesen →In der Regel nicht. Eingang und Kassen sind fast immer schon durch die vorhandenen Kameras abgedeckt. Für Zonen und Aktionen ergänzen wir bei Bedarf ein oder zwei gewöhnliche Kameras.
Bons aus dem POS geteilt durch die gezählten Besucher, für jede Stunde und jede Filiale. Die Bons übernehmen wir aus einem täglichen Export oder über eine Integration, je nachdem, was für Sie einfacher ist. Personal wird nicht mitgezählt.
Ja. Jeder Eingang hat seine eigene Zähllinie, jede Kasse ihre eigene Schlangenzone. Die Zahlen werden pro Filiale addiert und im Dashboard getrennt angezeigt.
Ja, anhand von Verhalten und Position: wer an der Kasse oder hinter der Theke steht, wer durch die Tür herein- und hinausgeht. Mitarbeiter werden nicht als Besucher gezählt. Wenn Sie sie im System registrieren, werden sie am Gesicht erkannt und können einzeln ausgewertet werden.
Ja, für die Mitarbeiter, die Sie registrieren. Kunden werden nicht registriert und bleiben daher gezählte Silhouetten, ohne Identität. Kamerabilder werden auf dem Vizor-Server verarbeitet. Die Datenschutzhinweise für Kunden und Mitarbeiter und die Compliance-Dokumentation werden gemeinsam im Rahmen des Pilotprojekts vorbereitet.
Einen Tag pro Filiale, ohne den Verkauf zu unterbrechen. Zonen und Schlangenschwellen legen wir am ersten Tag gemeinsam fest; der erste Bericht kommt noch am selben Abend.
In der dritten Woche des Pilotprojekts zählen wir parallel manuell, zu Zeiten, die Sie wählen, und prüfen die Zahlen gemeinsam. Wir versprechen Zahlen, die Sie überprüfen können, keine Prozentangaben aus der Broschüre.
Mit einem bezahlten dreimonatigen Pilotprojekt in drei Filialen, das Sie jederzeit ohne Vertragsstrafe beenden können. Davor: 30 Minuten und ein Blick auf die Kameras in einer Filiale.
Wir bitten nicht um ein einstündiges Meeting. Sie wählen eine Filiale, wir sehen uns die vorhandenen Kameras an und antworten innerhalb von 24 Stunden schriftlich, was sich dort messen lässt.